整个系统运行时间的90%以上，甚至对于一些复杂的系统，所占运行时间达到了惊人的99%。”
“针对这种情况，我们对多维空间的搜索和匹配进行了仔细的分析，理论上，这是一个NP完全问题，也就是很可能在多项式时间无法解决的问题，这种问题特别适用于大规模并行处理，传统的CPU体系，在这上面的效率是很差的。”
“事实上，我们目前的哥德尔系统已经是第二代了，第一代主要运算是通过CPU进行的，效率很差，我们做过一次升级，使用GPU也就是显卡作为主要的计算单元，第二代系统比第一代系统计算能力提升了数十倍。”
“但是要想进一步提升，GPU的并行单元，还是太少”
“而且哥德尔系统有些特有的，复杂的算法，即使使用GPU来计算，也还是非常低效”，王一男说。
“所以，我们把希望寄托在FPGA，也就是专用的逻辑电路上，这方面的方案，孙伟来介绍吧“
孙伟走到白板前，拿过水笔。
“我们组根据理论组提出的理论，以及软件组提出的具体需求，认为在现有条件下，使用FPGA实现多维空间的搜索和匹配专用电路，是最佳的解决方案”。
“目前国际上的相关研究，主要是水木大学的彭博士，以及Standford的Tyler教授处于领先地位，Tyler教授是我的导师。但是他们的研究目前还只涉及到三维空间，更高维度的空间，目前还没有成熟的解决方案，难度也相当大。”
“不过”，孙伟话锋一转，“即使是不成熟的解决方案，也比目前采用GPU的方案提升效率五倍以上。
“当然，别忘了我们还有哥德尔系统本身这个大杀器，根据之前在H265算法上的表现，我预计通过哥德尔系统对FPGA的设计方案进行持续改进之后，总体效率能提升二十倍。”
“二十倍啊”，王一男的眼睛都发亮了。
根据他和李文静对李诗尧手稿的研究结果，目前哥德尔系统的运算能力再提升两个数量级，就能将电子层面的晶格模型形式化，从而可以准确预测新的超导材料可能存在的区间。这样不但能够避开程潜的专利壁垒，还能从理论上，彻底解释液氮温区这一类超导体的行为。
“那还等什么，我们开始干吧，孙伟，我也干过一段时间FPGA，你们人手不足，直接把我当牲口使唤吧”
“老板，我们要等钱，FPGA可是相当烧钱的”