一惯抠‘门’的蜜蜂科技，会选择这样配置略显奇葩的服务器也就不奇怪了。主板倒是没有省钱，为了加强稳定‘性’，都是使用服务器级别的产品，不过却把电源换成高‘性’能蓄电池减少‘交’直流变换发热以及预防断电事故，据说这是传说中的谷歌经验。
配置里面的内存和硬盘虽然不是最高端的，至少也是一流水准。但怪就怪在CPU型号上面了，其中甚至有些服务器单元赫然使用的是低端赛扬处理器。不止CPU有情况，另外一些机架式服务器上面安装的显卡数目也不对劲，明显过多。
许是穷惯了，马竞更加喜欢配置具有更高‘性’价比的服务器，对于业内高端服务器产品宣称的强稳定‘性’、高可靠‘性’却不怎么在意，甚至‘性’能差些都能勉强接受，只要够便宜。
这就是为什么低端赛扬CPU堂而皇之地进了蜜蜂的机房的原因，因为同样制程的赛扬拥有更加低的计算力采购成本。
同样的大量显卡进入机房，也是因为‘性’价比的原因，使用更加擅长浮点计算的显卡GPU加入服务器，能够大大改善各种物理模拟的计算效果。
国际上使用显卡进行通用计算，正在变得热‘门’起来。以前科研人员通过破解显卡驱动，让原来只能进行像素渲染的显卡GPU可以用来计算其他类似的数学问题比如扩散求解，并且效果比用同价格的CPU还要好。而现在显卡厂商和游戏公司已经意识到显卡进行通用计算替代部分CPU功能的时代已经到来。
微软随着Vista系统一同发布的DirectX10显卡接口就支持编程人员对显卡进行更多通用可编程计算。而显卡厂商也不甘人后，显卡巨NVDIA公司在6月份发布了NVDIATesla通用GPU计算解决方案，核心是GeForce8系列架构GPU。其专‘门’提供的CUDA程序执行时，能够同时处理数千个线程，从而为某些计算密集型任务带来更加高效的计算‘性’能，使GPU迅速解决一些复杂的计算难题。
虽然蜜蜂表示自家服务器算不来全国全球天气实时模拟中长期预测，却并不代表着自家服务器会不如国家气象局那组全国排名第一的超级计算机。
毕竟气象局是事业单位，他们买东西需要预算和拨款的，不可能像蜜蜂这样独立自主。
在NVDIA发布Tesla方案、CUDA开发工具包以后，马竞第一时间就对其投入了相当大的关注。并且在实测有效之后，很快就投入千万巨资批发了几千块G9