什么很多司机喜欢开车听音响，或者像是各地的出租车司机一样话唠病发戴着副驾驶座上的客人就是各种神侃，他们听的不是广播、聊的不是天，而是要借助这些手段让自己的‘精’神小小偷个懒，以免长时间专注驾车带来更加强烈的疲倦感。
不过这么做也只是用“坏‘毛’病”代替了“更坏的‘毛’病”，要不然也就不会有那么多疲劳驾驶导致的车祸惨剧了。
在马竞看来同样作为高速‘交’通系统，汽车也应该像火车、飞机一样完全进行程序化控制，至少这样一来除非遇到恶劣天气、重要人物过境道路封锁、井盖丢失路面塌陷等突发情况，汽车‘交’通系统都将良好管理系统内车辆的速度和位置，从而彻底远离堵车大大减少车祸、提高‘交’通运营效率、降低个人和社会的‘交’通成本，有助于实现‘交’通领域人和车的和谐相处。
甚至于马竞他们还做出了自动化汽车管理系统的验证模型，一方面通过在属于“自家院子”的蜂园里面全面引入自动驾驶电动车，实现小范围内完全‘交’通工具自动驾驶；另一方面他们还制作了一款‘交’流流量模拟软件来进行更大规模车流量和道路密度条件下的数据模拟，结果无论是蜂园内的实际电动车系统，还是软件模拟都证明这套自动驾驶系统是可用可靠的。
不过随后推广这套自动驾驶系统的努力却是陷入了僵局，一年多时间没有什么起‘色’。不过他们也没有失望放弃，还在今年积极推动和鹭大多个相关专业合作，推出了真正可以上路跑的自动驾驶机器人，也就是三人P股地下这辆车。
其实想想也正常，要想在现实中搞这套系统投入太高、难度太大，短期内基本上不可能实现。马竞主导自家蜜蜂电子同自家计算机系合作这个项目，某种意义上说是为了废物利用，用在科学界比较高大上的自动驾驶机器人的概念来作为自己毕业论文的选题，还是很有‘操’作价值和纪念意义的。
要想实现汽车自动行驶，首先实现人车彻底分流是必须的，排除了多变的人的干扰，单纯只有车辆在路线上行驶的话，就可以对探测、控制，以及计算模块降低要求。毕竟车速虽高但目标明显路径可预，而那些擅闯红灯、翻越护栏、从绿化隔离带里面窜出来的大活人可比对面的汽车难处理多了。
有时候相向而行的两个人碰到一起都会为了向左向右让道而堵上个几秒钟呢，更何况呆板的计算机遇到不按规则走路的行人？
而要解决人车分流，最好的办法自然是像是鹭岛BRT公‘交